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              軟識別
              來源: | 作者:pro395ca2 | 發布時間: 2017-04-26 | 1190 次瀏覽 | 分享到:

              隨著城鎮化加速和人民生活水平的提高,小車加速普及,車位一位難求成為常態,停車場管理也面臨全新難題:不僅大型商業停車場面臨快速進場和收費難問題,普通小區也面臨越來越多的臨時車輛,也需要對臨時車輛進行收費管理,以提高利用效率。作為迎來送往第一站的停車場扮演著更加重要的窗口角色。目前市面上停車場管理有傳統型的吐票、吐卡系統、近年藍牙、車牌識別系統卻異軍突起,這主要是因為吐票、吐卡停車場存在如下問題:

              ——進出場效率低下:固定車要刷卡,臨時車要取票、取卡,效率低下;

              ——臨時車收費存在極多人為因素導致大量錢款流失,流失率達15%-50%;

              ——管理難度大,只要卡票損壞或丟失,交替使用,必須投入力去彌補收費洞,但又收效甚微。耗材投入大、維護量大;

              ——不便捷,不人性化,遇雨天或者車沒有停到位都非常不方便,要是遇到滑坡將導致嚴重安全隱患;

              ——管理不上檔次,用戶體驗差,形象不好,作為迎來送往第一站的停車場沒有扮演著正面的窗口角色。

              藍牙停車場系統因卡成本較高,且對臨時車輛還是需要發放臨時卡,滿足不了快速進場的需求。

              車牌識別停車場系統正是為解決傳統停車場的不足孕育而生,贏得大量客戶贊譽。其優勢在于車牌識別則對準確識別車牌,并快速放行,高效進出場,有效管理收費,尤其是對外來臨時車輛快速進出場且準確收費提供了極為科學的管理。

              車牌識別

              二、   項目背景與方案思路

              (一)項目概況

              由客戶或者業務員填寫:

              客戶概述

                







              項目概攬

              客戶名稱



              具體位置



              總車位數



              停車場性質

              □內部專用

              有臨時車

              新建/改建

              進口數

              出口數

              出口寬幾米

              入口寬幾米

              重建

              1

              1

              6

              6

              是否有鋪水泥

              □否

              管線電源是否已到位

              □否

              臨時車輛是否收費

              □否

              停車場     車輛類別

              □大型車

              中型車

              是否需要圖片對比

              □否

              小車

              □摩托車

              道閘速度

               1

              3

              6

              道閘類型

              直桿□折桿

              是否招標

              □是

              □否

              項目預算

              開工時間

              使用時間







              (二)解決思路

                  居于本項目是內部車輛與外部車輛兼有,且為提高使用效率,提升管理效益,須對外來臨時車輛進行收費,同時因車流量大,為避免堵車,須提高進出場效率,故推薦純車牌識別方案以滿足上以需求。

              (三)方案優勢

              ——科技含量高

              A、算法先進,全國領先,率整體保持在98%以上,確保收費安全。本方案采用啟發式車牌定位算法、大規模神經網絡識別算法、易混淆字符專門處理三項核心技術,從車牌的定位到識別出來進行專門的處理再到返回識別結果,一系列流暢的處理模式體現出技術創新和人性化,大大提高了易用性和使用效果.

              B、可以滿足全天候、多姿態、多環境識別上具有獨特的優勢,特別是多姿態和多環境,尤其是滿足大角度識別,可以滿足較短的直道,較大角度識別,對現場環境要求低。同時降低了相機的架設要求;對于汽車的停放姿態,也沒有太大要求。

              C、對傳統停車場而言,無需取卡取票,無需要刷卡,可快速進場,提升效率和管理形象;

              D、以車牌區域為焦點,對車牌區域進行焦點連動的自動曝光算法,從而獲得最佳曝光效果。

              E、規避人為因素導致收費流失,準確收費,提升公司收益15%-50%。

              F、在純車牌識別上,優化了流程,可減少了控制器和控制箱,減少了成本,全面引領純車牌識別技術。

              G、觸發地感立馬放行和識別后放行可選擇,更具靈活性。

              H、有黑名單功能,對一些不守規則的車輛不能進來。

              I、整套方案因為采用特制照車牌卡口攝像機,所以可以有效抑制強光燈,同時可以輸出兩路開關信號控制道閘,這樣就可以減少控制系統,從而優化流程,減少干擾因素,節約了控制器和控制箱及相關成本,還有施工安裝成本,后期維護成本。

              ——簡約化與人性化高度統一

              A、無須取卡、取票,規避了吐票吐卡時日曬雨水淋之苦、停車距離嚴苛之不便、及上坡倒滑導致嚴重安全隱患。

              B、系統功能全面、界面友好、簡單易用。

              C、金額顯示屏采用網絡與語音一體化設計,聲音直接從金額顯示屏發出,方面布線的同時聲音效果更佳。

              D、整套系統只需從崗亭拉根電源線和網線即可實現組網,整個系統組網更簡潔方便,而且更穩定,通訊效率更高,極大的方便了施工調試。

              E、進口是無人值守的,可以在出口崗亭電腦看到入口視頻,這樣可以人為輔助,只要沒識別出來的輸入車牌即可實現放行。

              F、模塊化設計,對計費規則等更新只需要把新規則復制到相應文件夾下面即可完成更新。

              ——性價比優勢

              A、在純車牌識別上,優化了流程,可減少了控制器和控制箱,系統更穩定,也降低了成本。

              B、公司以行業最高配置、極具競爭力的價格提供物美價廉產品。

                  C、公司秉承“創造價值,成就你我”和“不讓合作伙伴與客戶吃虧”的理念,營銷模式扁平化、管理高效,減少管理成本,把節約的成本用于品質保障,并讓利給合作伙伴和客戶,實現高性價比。

              三、   系統原理

                入口:

                車輛到達入口,地感線圈檢測到信號后,觸發車輛識別攝像機進行拍照,攝像機上傳照片,軟件自動識別車牌號碼,并上傳軟件,軟件同步到LED顯示屏,道閘升起,車輛入場,計時開始。對于無法識別車牌的車輛進行車型顏色識別,照片發送到系統進行糾正處理,并將糾正后的結果發送到服務器進行儲存,然后道閘自動升起,車輛入場,進場后道閘自動關閉,停車計時開始。

                  出口

              當車輛到達出口時,出口車輛檢測器感應到地感線圈檢測到信號后,觸發攝像機拍照并上傳到軟件,軟件自動識別車牌號碼,并顯示車牌在LED顯示屏上。系統將識別車輛屬性,如是固定車輛或者臨時車輛末達收費時間,播報祝您一路順風,道閘自動開啟,車輛駛離。如臨時車輛停放時長達收費標準,則自動結算繳費金額,并播放收費金額,繳費后開啟道閘放行;對于無法識別車牌的車輛,保安錄入車號,與進場核對,妥善處置后開閘放行。

              四、   關于車牌識別技術

              車牌識別技術(License Plate Recognition, LPR)以計算機技術、圖像處理技術、模糊識別為基礎,建立車輛的特征模型,識別車輛特征,如號牌、車型、顏色等。它是一個以特定目標為對象的專用計算機視覺系統,能從一幅圖像中自動提取車牌圖像,自動分割字符,進而對字符進行識別,它運用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術,對采集到的圖像信息進行處理,能夠實時準確地自動識別出車牌的數字、字母及漢字字符,并直接給出識別結果,使得車輛的電腦化監控和管理成為現實。

              (一)、算法先進

              本方案采用啟發式車牌定位算法、大規模神經網絡識別算法、易混淆字符專門處理三項核心技術,從車牌的定位到識別出來進行專門的處理再到返回識別結果,一系列流暢的處理模式體現出技術創新和人性化,大大提高了易用性和使用效果.

              項目

              參數

              車牌識別率

              >98%

              車牌定位率

              >99%

              識別要素

              車牌號碼、車牌顏色、識別速度等

              車牌寬度范圍

              80-400像素

              識別速度

              100200毫秒

              相機啟動時間

              30

              圖像調節

              AGC、AEC

              車輛通行速度

              <30公里/小時

              工作模式

              地感線圈觸發拍照識別

              操作系統

              Windows 2000/XP/2003/ 7


              采用帶反饋的能量濾波算法進行紋理檢測,使得車牌定位成功率從超過99%。

              字符特征識別算法保證了>98%的字符識別率(現場實測),而且不需要進行現場訓練;輔助的BP神經網絡識別算法則是做了很好的補充,同時保證了良好的漢字識別率。

              多色彩空間的檢測保證了多種車牌類型的準確認定,包括:藍牌、黃牌、軍車、警車、WJ車輛、個性化車牌、使領館車牌、省港兩地車牌等。

              (二)、滿足復雜環境下使用

              通過領先的算法,且通過大量實踐項目的完善,可以滿足全天候、多姿態、多環境識別上具有獨特的優勢,特別是多姿態和多環境,尤其是滿足大角度識別。

              對多角度拍攝的車牌保持高準確度和識別率;

              降低了相機的架設要求;

              對于汽車的停放姿態,也沒有太大要求。

              可識別的最小車牌,達到40個像素寬度;

              具備對更多車道車輛識別的能力。

              (三)、高清車牌識別焦點曝光技術

                  以車牌區域為焦點,對車牌區域進行焦點連動的自動曝光算法,從而獲得最佳曝光效果。根據車牌區域反饋的亮度進行曝光參數、補光燈的調整,確保車牌區域的最佳曝光效果,從而提高車牌識別率。使用碼流和抓拍兩套曝光參數,自動切換調整,碼流效果與實際視覺效果一致,調試可結合IE瀏覽器(Internet Explore)來完成,簡單、方便、快捷。根據車牌區域的亮度值分析來自動調整曝光參數,如快門、感光度、增益等各項參數,可以逐幀調整,反應快速。

              (四)、高清、多姿態識別

              識別像素可達130萬,或者200萬甚至更高,確保輸入照片清晰,滿足高識別率。

              (五)、車牌畸變校準

              受現場環境制約,車牌表面和攝像軸線無法做到垂直,導致車牌發生畸變,遠離攝像機的位置字符變小,對識別造成一定的困難。立體高清車牌識別攝像機畸變校準算法采用多色彩空間進行車牌底色檢測,準確定位車牌區域,獲取車牌傾斜角度及橫向變形比例,最大傾斜角度達到25°,安全角度15°內的準確校準率達到99%以上。

              (六)、適應性好、穩定性強

              硬件產品的型式試驗

                  高清車牌識別攝像機通過反復的溫度試驗、ESD性能指標實驗、防水試驗、沖擊試驗、振動試驗,大大增強了攝像機在各種環境下的適應性。網絡化、關鍵數據的嵌入式備份,為產品提供了穩定保障。

              系統全網絡化

                  與傳統攝像機音頻線、視頻線等多種連接方式不同,高清車牌識別系統采用TCP/IP網絡方式,一根電源線和幾根網線即可完成整體系統連通,使得系統布線、施工、維護更加容易和便捷。系統可利用現有網絡進行連接,不需要重復布線,大大節省了施工成本。由于TCPIP網絡用戶非常普遍,所以在操作方法上也更容易被管理人員接受。

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